업무 흐름을 살펴보고
AI 적용 과제를 찾습니다.

네 단계

네 단계.

부서 단위 하루 워크숍으로도, 여러 부서를 가로지르는 수 주 단위 진단으로도 운영합니다. 같은 네 단계로 진행합니다.

1. START

   업무 흐름을 끝에서 끝까지 펼친다

   시작 트리거부터 최종 산출물까지 한 장에 그립니다. 부서 경계에서 끊기는 지점, 문서가 손을 여러 번 타는 지점이 여기서 드러납니다.

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   시간이 오래 걸리는 단계를 확인한다

   각 단계의 반복 횟수와 소요 시간을 확인합니다. 실무자 인터뷰와 업무 기록을 함께 살펴봅니다.

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   AI가 개입할 지점을 고른다

   반복 횟수, 데이터 확보 여부, 사람의 판단이 필요한 정도를 검토해 AI 적용 후보를 고릅니다.

4. FINISH

   우선순위를 합의하고 마친다

   우선 추진할 과제와 보류할 과제를 정합니다. 각 과제의 담당자와 다음 단계도 함께 합의합니다.

남는 것

워크숍 산출물.

FAQ

자주 묻는 질문.

1. Q1

   얼마나 걸리나요?

   부서 단위라면 하루 워크숍으로도 가능합니다. 여러 부서를 가로지르는 프로세스라면 인터뷰와 데이터 확인이 필요해 수 주 단위 진단으로 설계합니다. 사업·전략 부서와 약 3개월간 AX 전환 컨설팅을 진행한 사례가 있습니다.

2. Q2

   누가 참여해야 하나요?

   해당 업무의 실무자와 의사결정 담당자가 함께 참여해야 합니다. 실제 작업 순서와 소요 시간, 개선 조건을 확인하기 위해서입니다.

3. Q3

   AI 도구를 정해두고 시작하나요?

   업무 흐름과 개선 과제를 먼저 확인합니다. 이후 데이터와 보안 조건을 검토해 적합한 도구를 선택합니다.

4. Q4

   워크숍만 하고 끝나지 않나요?

   워크숍에서 우선순위, 담당자, 다음 단계를 함께 정합니다. 필요하면 발굴한 과제를 PBL이나 에이전트 개발 프로젝트로 진행할 수 있습니다.

진행 사례

이렇게 진행했습니다.

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   두산에너빌리티 AX 전환 컨설팅

   사업·전략 담당 부서와 약 3개월간 진행한 AX 전환 프로젝트.

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   두산에너빌리티 임직원 AX 전환 워크숍 — 170회

   부서별 실제 업무 사례로 실습 주제를 재구성해 1년간 운영.

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   고객사례 전체 보기

   산업별 · 프로그램별 전체 사례 목록.